패스트캠퍼스_비즈니스_빅데이터_분석가_양성과정_5기_이건우

8주차 학습범위: 태블로 1~44 KDT(MGS BDA 5기) - 자유자재로 쓰는 태블로 대시보드 마스터 올인원 패키지 Online. 태블로는 어디에 쓸 것인가? 커리큘럼 소개 태블로설치, 인터페이스 이해, 제품군 안내 기본차트 그리기 비율차트 그리기 상관관계 및 분포를 표시하는 차트 그리기 그 이외의 차트 그려보기 더 자세한 내용은 아래의 파일을 참고 태블로 설치 https://www.tableau.com/ Tableau: Business Intelligence and Analytics Software Tableau is visual analytics software for business intelligence. See and understand any data with Tableau. www.tab..

내방특강 강의범위: 파이썬데이터전처리실전 3일, 파이썬웹크롤링실전 2일 EDA를 위한 파이썬데이터전처리 실전 특강 package numpy(Numeric python) Numpy 설치 와 import 출처 : http://www.astroml.org/book_figures/appendix/fig_broadcast_visual.html https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.math.html Pandas 데이터출처: https://www.kaggle.com/wordsforthewise/lending-club Pandas ex. Visualization (시각화) https://matplotlib.org/ Matplotlib — Visualization with..

5주차 온라인강의 학습범위 및 내방특강 :데이터분석1~35및36~60(220624~220630), 파이썬프로그래밍 2일 KDT(MGS BDA 5기) - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지 Online. Python 프로젝트 실습 Starwars Introduction 데이터분석 with Python Python 데이터분석실습 반복학습의 시작은 어느 데이터나 같다 데이터로 어떤 것을 할 수 있는지 질문하기 데이터를 분석하고 그래프로 보여주고 대답하기 어떤데이터가 더 있으면 좋을지 더 고민하기 배워서 쉽게 적용 라이선스가 없어도 무료로 사용가능 다양하고 예쁜 팔레트와 그래프 툴 질문할 곳이 많아지는 만큼 많이 쓰임 스타워즈Starwars API(SWAP)의 데이터로 스타워즈에 등장하는 캐릭터의 특징을..

4주차 온라인강의 학습범위(클립번호 합산기준): SQLD1~29, Business Analyst를 위한 핵심SQL실전특강, 파이썬(실전)1~30(220617~220623) 데이터베이스와 SQLD 합격패스 Online. 데이터베이스 컴퓨터시스템에 전자적으로 저장된 체계적 데이터의 모음 컴퓨터가 초기 발명된 시점에는 과학적인 연구용도(수학적계산)로 사용 컴퓨터과학이 발전하면서 대용량의 데이터를 저장하고 조회하는 요구가 증대 이런 배경에서 데이터베이스 개념이 도입 데이터베이스 사용이전의 일반적인 텍스트 파일 first name, last name, phone John, Doe (408)-245-2345 John, Doe (508)-234-2355 데이터베이스 발명 이전에 데이터는 텍스트파일형태로 저장 및 관리..

3주차 온라인강의 학습범위(클립번호 합산기준): UX/UI디자인1~18, SQL패키지1~85, 데이터분석 툴(SQL)1~33(220610~220616) KDT(MGS BDA 5기) - 한번에 끝내는 UX/UI 디자인 초격차 패키지 Online Figma를 시작하며 figma란 본인의 생각을 잘 표현하게 해주는 툴이다. 예) 프로젝트 사진공유기능 개발해서 목표클릭수에 기여하자!-->> 이번신규프로젝트 홍보해야하는데 PPT급히구함-->>이번프로모션으로 매출10% 올리자! 예2) 그들의 페인포인트 윈도우에선 디자인파일이 안열린다고? -->> 프로그램다운받아야 디자인파일 볼 수 있다고? -->> 최신파일 받으려면 디자이너 출근할 때까지 기다려야돼? -->> 프로그램쓰려면 대가를 지불해야한다고?? 예3) 빠르고 ..

2주차 온라인 강의 학습범위(클립번호 기준): Excel프로젝트실습1~18, SQL패키지1~19(220603~220609) 데이터해석트레이닝 데이터분석의 맹점의 대표적인 예시 데이터는 거짓말을 하지 않는다? 그렇다기 보다는 예측하는 방식의 한계는 존재한다. 데이터 분석의 불편한 진실 10가지 1. Data is never clean.(데이터는 절대 깨끗하지 않다) 2. You will spend most of your time cleaning and preparing data. (당신은 분석의 대부분의 시간을 전처리 단계에서 보내게 될 것이다.) 3. 95% of tasks do not require deep learning. In 90% of cases generalized linear regressi..

1주차 온라인강의 학습범위(클립번호 합산기준): Excel기초1~30(220530~220602) 1. 데이터분석 데이터분석은 유용한 정보를 발굴하고 결론을 도출해서 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 정리하고 변환해서 모델링하는 과정으로 현실에 살고 있는 우리를 더 나은 미래로 나아가게 하는 가장 강력한 도구이다. 1-1 데이터 분석기법을 활용한 인사이트 도출절차 과거 데이터를 분석해서 현실의 문제를 해결할 수 있는 방법을 모색하고 현실상황을 반영해서 어떻게 문제를 해결할 것인지 원인을 파악하고 해결방안을 모색해서 현실과 미래의 차이(GAP)를 줄이게 된다. 1-2 데이터분석의 목적 이러한 목적은 문제를 해결하고 현재를 개설시킬 수 있는 인사이트를 도출하기 위해서다. 다양한 데이터 -> 분석기법 활용 ->..